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Des agents qui pensent. Quand rien ne se passe comme prévu.

votre première recrue

Des systèmes conçus pour raisonner face à l'imprévu et tenir en production. Une nouvelle équipe, au travail 24 h/24.

Exemples d'opérations traitées la nuit par nos agents.

Le prévisible s'exécute.
L'imprévu s'analyse.

Un workflow classique est un chemin tracé d'avance : fiable, rapide, sans broncher. Tant que tout se passe comme prévu, c'est souvent tout ce qu'il faut. Puis le réel arrive, et il faut trancher.

Nowve prend le problème autrement. Là où la tâche exige du discernement, nous mettons un agent qui raisonne, sur mesure et 100 % personnalisable. Le déterminisme là où il rassure, l'intelligence là où il faut décider.

Notre parti pris

  • Déterminisme

    Là où il rassure

    Les tâches carrées le restent : des règles claires, un résultat prévisible, exécuté sans surprise.

  • Intelligence

    Là où il faut décider

    Quand la situation sort du script, l'agent évalue, contourne, tranche. Les aléas du réel ne le bloquent plus.

  • Sur mesure

    Pas de plateforme

    Des systèmes versionnés, testés, que vous possédez et qui évoluent avec vous.

Nos services

Quatre services complémentaires pour adopter l'IA dans votre entreprise.

Du premier diagnostic à la mise en production, jusqu'à la montée en compétence de vos équipes.

Le cœur de Nowve

Workflow, s'il suffit. Agents, s'il en faut.

Agents IA

Un agent autonome qui prend en charge une opération de bout en bout : support, back-office, veille. Connecté à vos outils, conçu pour encaisser l'ambiguïté du réel.

  • sur mesure
  • autonome
  • production

Workflows

Fiable par construction. Vos tâches répétitives, exécutées sans faute et sans relâche. Et, si besoin, du raisonnement en renfort, là où le workflow traditionnel ne suffit plus.

  • process
  • intégrations
  • fiabilité

Systèmes multi-agents

Plusieurs agents spécialisés travaillent sous la conduite d'un orchestrateur qui répartit les tâches et contrôle le résultat. Notre offre la plus complète : une équipe entière au travail, pas un agent isolé.

  • orchestrateur
  • multi-agents
  • délégation
Voir un exemple typique →

Règle nº 1

Un workflow exécute la règle. Un agent navigue dans le doute.

Anatomie d'une équipe qui pense.

Cas réel : le service client d'un e-commerçant. Un orchestrateur reçoit chaque demande, la décompose, puis délègue à six agents spécialisés, jusqu'à la réponse vérifiée.

Chaque agent tourne sur le modèle le plus adapté à sa tâche, léger pour trier et puissant pour raisonner, et n'accède qu'aux outils dont il a besoin. Survolez les nœuds : chaque fiche dit qui fait quoi, et avec quoi.

Exemples d'opérations traitées la nuit par nos agents.

Le système, agent par agent

  1. Chef d’orchestre (orchestrateur, noyau du système) : reçoit chaque demande, la décompose en sous-tâches et les distribue aux spécialistes. Arbitre quand deux agents se contredisent, et décide quand un humain doit reprendre la main. Modèle : Claude Opus 4.8 (Anthropic, États-Unis). Outils : planificateur, mémoire de travail, escalade humaine.
  2. Tri & priorité : qualifie chaque message entrant en quelques secondes : sujet, urgence, client. Les cas triviaux filent vers la réponse ; les cas ambigus remontent à l’orchestrateur. Modèle : Gemini 3 Flash (Google, États-Unis). Outils : boîte mail, formulaires, téléphonie.
  3. Recherche & contexte : reconstitue le dossier complet : commandes, échanges passés, conditions applicables. Grâce à lui, aucun agent ne travaille à l’aveugle. Modèle : DeepSeek-V4 (DeepSeek, Chine). Outils : CRM, historique commandes, base de connaissances.
  4. Calcul & facturation : recalcule un avoir, contrôle une TVA, corrige une facture. Il pose les calculs en code, il ne les devine jamais. Modèle : Qwen3-Max (Alibaba Cloud, Chine). Outils : ERP, paiements, exécution de code.
  5. Rédaction : écrit la réponse dans la voix de la marque, à partir du dossier et des chiffres validés. Un français qui ne sent pas la machine. Modèle : Mistral Large 3 (Mistral AI, France). Outils : guide de ton, gabarits, traduction.
  6. Contrôle qualité : relit tout ce qui part : engagements tenables, chiffres exacts, ton juste. Au moindre doute, il bloque l’envoi et escalade à un humain. Modèle : GPT-5.2 (OpenAI, États-Unis). Outils : règles métier, vérification factuelle.
  7. Mémoire & apprentissage : archive chaque cas résolu, mesure ce qui a fonctionné et affine les consignes. Le système de demain est meilleur que celui d’aujourd’hui. Modèle : Kimi K2.5 (Moonshot AI, Chine). Outils : journal, évaluations, tableau de bord.

Du diagnostic à la production.

  1. Audit

    On cartographie vos processus réels, pas ceux du PowerPoint. Où ça bloque, où ça coûte, où l'IA a un levier mesurable.

  2. Conception

    Workflow déterministe là où c'est suffisant, agent raisonnant là où c'est nécessaire. Chaque tâche est routée vers le modèle le plus adapté.

  3. Développement

    Sur mesure, versionné, testé. Un système que vous possédez, qui évolue avec vous.

  4. Itération

    Mise en production, mesure, affinage continu. Un agent s'améliore au contact de vos cas réels. Nous restons là pour ça.

Les questions qu'on nous pose.

  • Concrètement, qu'est-ce que ça pourrait automatiser chez moi ? Je ne sais même pas par où commencer pour identifier ce qui vaut le coup.

    C'est justement la question à laquelle sert l'audit, la première étape de notre méthode. On regarde avec vous les tâches répétitives, celles qui bloquent dès qu'un imprévu survient, celles où quelqu'un lit, décide et retape la même information plusieurs fois par jour : c'est souvent là que ça se joue. Il arrive qu'on conclue qu'un simple workflow suffit, ou même qu'il n'y a rien à automatiser dans l'immédiat, et dans ce cas on vous le dit sans détour. Vous n'avez donc rien à deviner ni à préparer avant de nous parler : repérer ce qui vaut le coup, c'est notre travail, pas le vôtre.

  • En combien de temps je vois un vrai résultat, et comment je saurai que ça m'a rapporté plus que ça m'a coûté ?

    Cela dépend du périmètre : un workflow ciblé tourne en production en quelques semaines, un système d'agents complet demande plus de temps. Pour le retour sur investissement, nous ne vous demandons pas de nous croire sur parole : dès l'audit, nous chiffrons avec vous l'indicateur qui compte (heures passées, volume traité, délais) et ce qu'il vous coûte aujourd'hui. Une fois le système en production, vous comparez ces mêmes chiffres, mesurés sur votre activité, pas sur une moyenne du marché. Et si l'audit montre que le gain attendu ne couvre pas le coût du projet, nous vous le disons avant de développer quoi que ce soit.

  • Que se passe-t-il si un agent se trompe ?

    Un agent peut se tromper, et nous ne prétendons pas le contraire. C'est pourquoi nous fixons ses limites dès la conception : ce qu'il répond seul, et ce qu'il transmet à un humain dès qu'il n'est pas sûr. Un agent bien construit reconnaît qu'il ne sait pas plutôt que d'inventer, et sur les sujets sensibles nous pouvons imposer une validation avant l'envoi au client. Chaque échange est tracé : vous gardez la main, nous détectons les erreurs et nous corrigeons le comportement à la source. Le système vous appartient, testé et versionné ; quand quelque chose cloche, on le répare, on ne vous laisse pas seul avec le problème.

  • Qu'en est-il de la confidentialité de mes données ?

    La confidentialité se traite à la conception, pas après coup. Nous définissons ensemble ce que le système peut lire, ce qu'il transmet aux modèles et ce qui reste chez vous ; tout est écrit, et encadré par contrat dans le respect du RGPD. Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle. Quand la confidentialité prime, le système peut s'appuyer sur des modèles européens ou tourner sur vos propres serveurs. Le système vous appartient : vous décidez qui y accède.

  • Quelle est la différence entre ChatGPT et les agents que vous vendez ?

    ChatGPT donne des réponses ; nos systèmes font le travail. Même connecté à des outils, ChatGPT reste un assistant : il agit quand quelqu'un l'interroge, une demande à la fois, et ne peut donc pas automatiser vos processus. Un système Nowve est branché sur vos outils et se déclenche sans vous : un e-mail arrive, une commande tombe, et il traite l'opération de bout en bout, selon vos règles, jour et nuit. Il est conçu pour votre cas précis, testé sur vos situations difficiles, et le code vous appartient. Les deux ne s'excluent pas : vos équipes peuvent garder ChatGPT pour s'aider au quotidien, pendant que le système prend en charge les processus complets.

Il est

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Vos agents pourraient travailler 24 h/24.

Un processus qui déborde ? Une équipe qui répète les mêmes gestes ? Décrivez votre cas : on vous répond franchement, même quand la bonne réponse est « un simple script suffit ».

Contacter Nowve

(réponse humaine, promis)